Market History DB は、現在の市場局面を過去の相場史と比較するために、 独自の内部分析エンジン Market History Database Engine（MHDE） を用いています。

目的は、単に過去チャートと似ている形を探すことではなく、 市場構造としてどの局面に位置しているのかを、 できるだけ再現性のある形で把握することにあります。

MHDE は、現在の相場を120営業日前後の観察窓で捉え、 その局面が過去のどの期間と構造的に近いかを比較します。

市場は同じ出来事が起きても、制度、参加者、流動性、政策対応の違いによって、 まったく同じ動きをするわけではありません。

そのため MHDE では、イベント名の一致よりも、 価格の推移、リターンの特徴、移動平均の位置関係、局面構造に着目し、 現在と過去の「構造的な類似性」を評価します。

これは、Market History DB が重視する 「イベントではなくレジームで市場を見る」という考え方に基づいています。

現在は主として Nikkei 225 を対象に、一定期間の価格データをもとに 類似局面の抽出を行っています。

単一の指標だけではなく、まず形状で絞り込み、その上でリターンと相関を組み合わせることで、 見た目の印象ではなく、比較可能な構造として過去局面を評価します。

MHDE は、単一の指標だけで類似性を判定しているわけではありません。

まず regime_key による相場形状の一致をベースに候補を抽出し、 その後に 120営業日リターンの近似度 と 価格推移の相関 を加味して、 現在局面に近い過去局面をランキング形式で抽出します。

この設計により、単に線の形が似ているだけの局面ではなく、 構造として比較する意味のある局面を候補として提示することを目指しています。

※ 詳細なスコアリングや閾値設定は、継続的に改善・調整されます。

Market History DB では、市場構造の類似性を定量的に抽出するために、 独自の Market History Database Engine（MHDE） を用いています。

MHDE は、価格、MA5、MA25、MA75 の位置関係とその傾き、 さらに ret120 などの時系列情報を用いて、 現在局面と過去局面の構造的類似性を評価する内部エンジンとして設計されています。

ここで重要なのは、MHDE がまず構造の型を定義し、 その後にリターンや相関で「どれくらい近いか」を測る点です。

MHDE の中核となるのが regime_key です。 regime_key は、1つの営業日時点における市場構造を、 価格順（order） と 傾き（slope） の組み合わせで表現したキーです。

左側は 価格順、右側は 各系列が前日比で上向きか下向きか を示しています。 これによって、「今は上にあるのか」「短期線は上向きか」「長期線はまだ下向きか」といった 相場の立体的な状態を、1つの構造キーとして扱います。

相場形状は、次の2要素を掛け合わせて分類しています。

価格順は、PX・MA5・MA25・MA75 の4要素を大きい順に並べたもので、 4要素の並び替えは全部で 24 通りあります。

傾きは、それぞれが前日比で上向きなら +、下向きなら – として扱い、 4要素それぞれに 2 通りあるため、全部で 16 通りあります。

このため、1日の市場構造は最終的に 384通りの regime_key のいずれかに分類されます。

384分類は、単に番号を振る方式ではなく、 「並び順」＋「傾き記号」で人間が読める形の構造ラベルとして管理しています。

1. 価格順（order_key）

PX、MA5、MA25、MA75 を高い順に並べます。 たとえば、短期線が最も上にあり、現値がその次、MA25、MA75 の順であれば、 次のように表します。

MA5>PX>MA25>MA75

2. 傾き（slope_key）

当日と前日を比較し、PX・MA5・MA25・MA75 が上向きなら +、 下向きなら – とします。

PX- MA5- MA25+ MA75+

3. 結合して regime_key にする

上の2つを結合したものが、その日の構造ラベルです。

MA5>PX>MA25>MA75 | PX- MA5- MA25+ MA75+

これは、たとえば「短期線はまだ上にあるが、足元の現値と短期線は弱く、 中期線・長期線は持ち直している」といった、 上昇途中・戻り局面・失速局面などの構造差を区別するための基礎情報になります。

たとえば、ある営業日において価格順が MA5 → PX → MA25 → MA75 であり、 傾きが PX（-） / MA5（-） / MA25（+） / MA75（+） であれば、regime_key は次のように表されます。

この段階では、まず同じ形状の候補群を抽出します。 そのうえで、120日リターンの近さと相関を組み合わせ、 最終的な類似度ランキングを作成します。

つまり MHDE は、形状だけでも、リターンだけでも、相関だけでもありません。 まず構造を揃えたうえで、どれだけ近い動きをしていたかを複合的に見ています。

Market History DB では、歴史局面を大きく次の3階層で整理しています。

類似性判定は主として価格構造から行われますが、 その比較結果は最終的に market_cycle や market_phase という 相場史上の文脈に接続されます。

たとえば、同じ急落でも、バブル崩壊初期なのか、回復初期の押し目なのかで意味は変わります。 そのため MHDE は、機械的な構造検出と 人間による相場史分類の橋渡しを行う役割を持っています。

Market History DB では、machine phase と human phase を分けて扱います。

machine phase は、価格と移動平均、傾き、ret120、vol120 などから検出される 構造分類です。 一方で human phase は、その時代の政策、信用サイクル、流動性、参加者構造を踏まえた 相場史上の解釈です。

この2つは統合されるのではなく、併存し、照合されるものとして設計されています。

類似局面の分析は、将来の値動きを機械的に予測するためのものではありません。

むしろ、現在の市場を歴史の中に位置付け、 「どのようなリスクが意識されやすいか」 「どの程度ボラティリティが高まりやすいか」 「過去にはその後どのような展開があったか」 を考えるための比較材料として活用することを想定しています。